La probabilidad de morir de Covid-19

Si te has preguntado alguna vez, qué probabilidades hay de que te contagies de Covid, o qué probablidades tienes de morir, aquí puedes hacerte una idea de cuales son las cifras, para que puedas comparar, y decidir si el riesgo es máximo, como se da a entender por los medios de comunicación, o quizás sea un poco exagerado.

Para los cálculos vamos a usar la aplicación realizada por el Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS) , llamada GalCovid

Vamos a suponer que la incidencia es de 500 positivos por cada 100.000 habitantes, cifra considerable y que se considera de incidencia altísima.

La probabilidad en esta situación (considerada muy grave) de contagiarse es de 5 por cada 1000, o sea, del 0,5 %

Hombres sin patologías previas y PCR +

Teniendo en cuenta que la probabilidad de contagio de cualquier ciudadano es del 0,5%, o sea, 5 de cada 1.000...

- la probabilidad de que un hombre joven de 20 años sea hospitalizado sería: 0,5 x 0,06 = 0,03 % = 30 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que un hombre joven de 20 años sea ingresado en UCI sería: 0,5 x 0,0189 =  0,00945 % = 9,45 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que un hombre joven de 20 años muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0005 =  0,00025 % = 0,25 entre 100.000 de personas

Ahora vamos a hacer los cálculos para hombres de 80 años:

- la probabilidad de que un hombre de 80 años sea hospitalizado sería: 0,5 x 0,5346 =   0,2673 % = 267 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que un hombre de 80 años sea ingresado en UCI sería: 0,5 x 0,0519 =   0,02595 % = 26 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que un hombre de 80 años muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,1342 =   0,0671 % = 67 entre 100.000 personas

Mujeres sin patologías previas y PCR +

Vemos que las mujeres sin patologías previas, de cualquier edad, tienen muchas menos probabilidades de contraer el virus y acabar en el hospital o fallecer.

Teniendo en cuenta que la probabilidad de contagio de cualquier ciudadano es del 0,5%, o sea, 5 de cada 1.000...

- la probabilidad de que una mujer joven de 20 años sea hospitalizada sería: 0,5 x 0,031 =  0,0155 % =  15,5  entre 100.000 personas

- la probabilidad de que una mujer joven de 20 años sea ingresada en UCI sería: 0,5 x 0,0057 =  0,00285  % =  2,85 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que una mujer joven de 20 años muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0002 =  0,0001 % = 0,1 entre 100.000 de personas

Ahora vamos a hacer los cálculos para mujeres de 80 años:

- la probabilidad de que una mujer de 80 años sea hospitalizada sería: 0,5 x 0,3694 =  0,1847  % =  184,7 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que una mujer de 80 años sea ingresada en UCI sería: 0,5 x 0,0161 =  0,00805  % = 8 entre 100.000 personas

- la probabilidad de que una mujer de 80 años muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0599 =   0,02995  % = 30 entre 100.000 personas

Las conclusiones son obvias, la gente mayor necesita más hospitalización y se muere mucho más. La edad es un factor determinante.

Hombres con patologías previas (tabaquismo y obesidad) y PCR +

Vemos que los hombres de cualquier edad, con obesidad y tabaquismo, tienen más riesgo de acabar hospitalizados o en UCI, pero tienen el mismo riesgo de fallecimiento que si no tuvieran estas patologías previas. De lo que se deduce, que la cantidad de camas ocupadas en los hospitales, se puede evitar teniendo hábitos de vida más saludables.

- la probabilidad de que un hombre joven de 20 años, obeso y fumador, muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0005 =  0,00025 % = 0,25 entre 100.000 de personas

- la probabilidad de que un hombre de 80 años, obeso y fumador, muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,1342 =   0,0671 % = 67 entre 100.000 personas

Mujeres con patologías previas (tabaquismo y obesidad) y PCR +

De nuevo vemos que las mujeres de cualquier edad tienen menos riesgo que los hombres. Con respecto al riesgo de fallecimiento pasa lo mismo que con los hombres, pues el % de probabilidades es el mismo que en las mujeres sin patologías.

- la probabilidad de que una mujer joven de 20 años, obesa y fumadora, muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0002 =  0,0001 % = 0,1 entre 100.000 de personas

- la probabilidad de que una mujer de 80 años, obesa y fumadora, muera por covid-19 sería: 0,5 x 0,0599 =   0,02995  % = 30 entre 100.000 personas

La probabilidad de ganar el primer premio en la Lotería de Navidad es de 1 entre 100.000. Juzga tú mismo si debes estar alarmado o no por la posibilidad que tienes de morir de Covid-19

Conclusiones: 

- los hombres mueren mucho más que las mujeres, para todas las edades y patologías previas

- cuanta más edad tengas, mayor probabilidad de hospitalización, UCI y fallecimiento.

- mantener una forma de vida saludable (sin tabaco ni obesidad) disminuye el riesgo de hospitalización y UCI, pero no el de mortalidad.

- de lo anterior se puede colegir que quienes ocupan las camas de hospital y UCI son aquellas personas que fuman y comen más de la cuenta (patologías previas de este estudio que nos ocupa)